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人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究
人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究
作者:
曹祖宝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基坑
变形预测
人工神经网络
灰色系统
时间序列
摘要:
分析研究了人工神经网络方法在基坑变形预测中的建模方法,并通过实例应用,证明这种方法是切实可行的.同时将人工神经网络方法预测结果和灰色系统模型及时序模型预测进行比较,充分证明人工神经网络方法在变形预测中的优越性.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究
来源期刊
探矿工程-岩土钻掘工程
学科
工学
关键词
基坑
变形预测
人工神经网络
灰色系统
时间序列
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
岩土工程
研究方向
页码范围
38-40,43
页数
4页
分类号
TU473.2
字数
2695字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7428.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹祖宝
3
17
2.0
3.0
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研究主题发展历程
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基坑
变形预测
人工神经网络
灰色系统
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探矿工程-岩土钻掘工程
主办单位:
地质出版社
中国地质科学院勘探技术研究
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7428
CN:
11-5063/TD
开本:
出版地:
北京市百万庄26号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
11
总被引数(次)
26228
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