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摘要:
针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立了视觉传感和采集的实验系统并提出和设计了基于蚁群算法的熔池图像处理程序.介绍了系统与算法的结构,同时与基于Sobel算子、Canny算子的熔池边缘提取结果进行了对比.结果表明蚁群算法在熔池图像的分割和特征提取性能上具有一定的优异性.通过该算法提取的铝合金MIG焊接熔池清晰边缘,可以有效地克服熔池图像信号中的噪声,阴极雾化区的影响,为实现铝合金MIG焊过程实时检测与控制奠定了理论基础.
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铝合金MIG焊正面熔池图像视觉传感与处理
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熔池图像处理
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的铝合金MIG焊熔池边缘检测
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 铝合金MIG焊 蚁群算法 熔池边缘提取
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TG441.7
字数 1904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明亮 兰州理工大学机电学院 60 254 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
铝合金MIG焊
蚁群算法
熔池边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导