基于多因子降维法模型的代谢酶易感基因多态性与乳腺癌患病风险的交互作用研究

• 作者: 周卫东 李佳圆 李卉 李双飞 胡锐 陶萍 雷放鸣 龙启明
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 多因子降维法(MDR) 基因-基因交互作用 乳腺癌
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 780-783,787
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-173X.2008.05.021

摘要

目的 运用多因子降维法(MDR)分析代谢酶易感基因多态性对乳腺癌患病风险的交互作用,并评价MDR模型的具体应用.方法 采用配对病例对照研究,共收集按年龄和绝经状态匹配的病例对照对子78对.用PCR-RFLP和多重PCR法分别检测调查对象CYP1A1 MspⅠ、GSTM1以及GSTT1易感基因类型;运用MDR法分析基因-基因交互作用模型;并构建最优的乳腺癌的环境及基因的logistic模型.结果 有统计学意义的最佳交互作用模型是CYP1A1 MspⅠ突变基因型与GSTT1 null基因型的联合作用(sign检验,P=0.05), 该模型的检验样本平衡准确度为0.5920,交叉效度一致性的结果为10/10.根据MDR分析结果构建的条件logistic回归模型结果显示,被动吸烟、未足月产数以及GSTT1 null基因型和CYP1A1 MspⅠ突变基因型的交互项是乳腺癌的危险因素,Ors分别为12.234(1.7459～85.7279)、 4.554(1.3250～15.6507)和9.597(1.5783～58.3599).结论 将MDR法与参数估计的分析方法相结合,是对肿瘤等慢性非传染性疾病的基因-基因或基因-环境多重病因效应估计的有益尝试.CYP1A1 MSPⅠ突变基因型及GSTT1缺失基因型可能协同干扰雌激素代谢的过程,从而增加了乳腺癌的发生风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳圆	四川大学华西公共卫生学院流行病学教研室	65	790	16.0	25.0
2	李卉	四川省肿瘤医院乳腺外科	55	480	11.0	19.0
3	胡锐	四川省肿瘤医院乳腺外科	18	147	6.0	11.0
4	龙启明	四川省肿瘤医院乳腺外科	22	163	7.0	11.0
5	李双飞	四川大学华西公共卫生学院流行病学教研室	6	111	6.0	6.0
6	陶萍	四川省肿瘤医院乳腺外科	2	40	2.0	2.0
7	雷放鸣	成都363医院门诊部	12	149	7.0	12.0
8	周卫东	成都363医院门诊部	6	122	6.0	6.0