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摘要:
信号的去噪问题一直是信号检测的一大难题,而要检测的信号往往却存在不同的随机噪声.在分析周期信号的基础上,提出了一种基于PRONY 模型的周期信号分析法.经过对周期短(窄)脉冲信号的实验,这种直接构造的PRONY算法在周期信号中能达到有效、准确的分析结果.
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Prony扩展谐波分析法在发电机突然短路故障中的应用
发电机
短路故障
Prony算法
参数辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于PRONY模型的谐波检测
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 周期信号 短(窄)脉冲分析 PRONY算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 1902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维波 华侨大学信息科学与工程学院 63 306 10.0 14.0
2 林楠 华侨大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (528)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1978(1)
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1983(1)
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1989(1)
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1996(3)
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1999(3)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
周期信号
短(窄)脉冲分析
PRONY算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导