多需求点车辆调度模型及其群体智能混合求解

• 作者: 崔小光 曹宏美 王素欣 高利
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多需求点 车辆调度问题(VSP) 粒子群算法(PSO) 蚁群算法(ACO)
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3418字
• 语种: 中文

摘要

建立货运关系明细的多需求点车辆调度模型,模型求解过程是先由粒子群算法的粒子位置向量得到单车运送的货物,再由蚁群算法优化单车路径,根据优化目标筛选粒子,直到终止条件,实现所有货物对所有车辆的分配.实例求解结果表明混合求解得到的车辆总路径小于蚁群算法得到的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高利	北京理工大学机械与车辆工程学院	68	635	13.0	21.0
2	曹宏美	北京理工大学机械与车辆工程学院	5	72	5.0	5.0
3	崔小光		1	23	1.0	1.0