利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤

• 作者: Saritporn Vittayapadung 刘剑华 赵杰文 陈全胜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 高光谱图像 检测 轻微损伤
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP274
• 字数: 3076字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法.试验以苹果为研究对象,利用500～900 nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤.试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
3	Saritporn Vittayapadung	江苏大学食品与生物工程学院	2	184	2.0	2.0
4	刘剑华	江苏大学食品与生物工程学院	1	157	1.0	1.0