基于粗糙集的Web结构挖掘

• 作者: 刘锋 周勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 Web结构挖掘 粗糙集
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 151-153,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.03.043

摘要

Web站点是由许多Web页面构成的信息系统,随着网络的飞速发展,Web挖掘得到了越来越多的研究.如何从Web中找到与用户查询主题相关的权威页面,是 Web结构挖掘的一个重要研究方向.粗糙集理论作为一种有效处理模糊和不确定信息的数学工具,由于其不需要任何先验知识,在数据挖掘领域取得了广泛的应用.文中概述了Web结构挖掘的有关概念,基于粗糙集理论,定义了Web结构挖掘的数据模型,并给出了基于粗糙集的Web结构挖掘的实现流程,分析说明了该方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锋	安徽大学计算机科学与技术学院	77	392	11.0	16.0
2	周勇	安徽大学计算机科学与技术学院	13	90	3.0	9.0