基于颜色量化与聚类的图像检索算法

• 作者: 杨晓强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像检索 颜色量化 聚类 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 286-287,272
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.115

摘要

本文给出一种基于颜色的图像检索算法,将DSQ量化与CLQ聚类算法相结合建立图像颜色直方图.避免了动态聚类算法对初始聚类类别数及相应聚类中心敏感,影响聚类结果.该算法首先采用DSQ对图像颜色进行初始量化,确定初始聚类中心;然后在此初始聚类中心基础上进行GLQ聚类;最后,采用对称相似度算法利用颜色直方图进行图像相似性匹配.试验证明,算法对图像有较好的检索性能.