基于自适应训练的一种新的软决策融合算法

• 作者: 党宏刚 冯新喜 刘英坤 潘平俊
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式软决策 自适应训练 聂曼-皮尔逊检测规则
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 指挥控制与通信
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7|TP301.6
• 字数: 1939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.03.017

摘要

为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图.将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限.另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法.最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘平俊	空军工程大学电讯工程学院	22	200	7.0	13.0
2	冯新喜	空军工程大学电讯工程学院	163	934	15.0	22.0
3	刘英坤	空军工程大学电讯工程学院	14	39	2.0	5.0
4	党宏刚	空军工程大学电讯工程学院	6	8	2.0	2.0