基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统

• 作者: 张明 方聪 李开成 胡为兵 赵武智
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量监控系统 CAN总线 离散小波变换(DWT) 分形维数 概率神经网络(PNN)
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3604字
• 语种: 中文

摘要

介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理.为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理.在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量.将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类.通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%.另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开成	华中科技大学电气与电子工程学院	71	861	15.0	26.0
2	张明	华中科技大学电气与电子工程学院	79	753	16.0	24.0
3	胡为兵	华中科技大学电气与电子工程学院	10	119	5.0	10.0
4	方聪	华中科技大学电气与电子工程学院	3	43	2.0	3.0
5	赵武智		1	15	1.0	1.0