用免疫BPSO算法和N-1原则多目标优化配置PMU

• 作者: 彭春华
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: PMU配置 拓扑可观测性 N-1可靠性原则 二进制粒子群 免疫系统 多目标优化
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 1971-1976
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5516字
• 语种: 中文

摘要

为了在满足全网的完全可观测的前提下实现PMU安装投入的性价比最高,通过理论分析得出判断电网节点拓扑可观测的依据,并提出以N-1可靠性检验原则对PMU配置方案进行冗余性检验,由此以全网完全可观测、PMU数目最少和N-1量测冗余度最高为目标建立了PMU多目标优化配置数学模型,并设计了一种结合免疫系统信息处理机制的二进制粒子群优化算法对模型进行求解.该算法综合了粒子群优化算法简单快速和免疫系统种群多样性的优点,明显改善了进化后期算法的收敛性能和全局寻优能力.对新英格兰39母线系统进行PMU多目标优化配置仿真及量测冗余性分析的结果表明,该法对PMU配置方案的量测可靠性及其所需PMU数量进行综合评价可方便快捷地得到性价比最优的方案,较之普通的PMU单目标优化配置方法更为合理和灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0