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摘要:
把整个无线传感器网络组织成类似于R-tree结构,区域的历史感知数据存储在该区域的数据存储节点上,查询时只需要查询数据存储节点,节省了查询需要的能量,而对历史非常久远的数据先进行压缩处理,再发送给基站存储,可防止数据丢失.实验证明,应用R-Tree的方法无论在存储还是在查询上都比本地存储法和基站存储法具有优越性.
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文献信息
篇名 基于R-Tree结构的无线传感器网络历史查询研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传感器网络 区域查询 R-Tree
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息与自动化技术
研究方向 页码范围 557-561
页数 5页 分类号 TP393
字数 4408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立凯 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 王丽梅 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 20 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (502)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
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  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
区域查询
R-Tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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