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摘要:
本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质.在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法-RCCC(Robust Correlated Cyclic Covariation).计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 α稳定分布 循环平稳 分数低阶循环统计量 时延估计
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 407-410
页数 4页 分类号 TN91
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 郭莹 大连理工大学电子与信息工程学院 45 664 14.0 25.0
3 张艳丽 大连理工大学电子与信息工程学院 6 208 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
α稳定分布
循环平稳
分数低阶循环统计量
时延估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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