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摘要:
针对随钻测井信号低传输速率特性,结合随钻声波测井时数据量大的实际,研究了渡列数据实时在线压缩算法.在分析随钻声波测井信号特征的基础上,建立了基线和波形相结合的分段压缩模型,提出了预测编码与小波变换相结合的压缩方法.设计了符合基线变化的预测器来实现对预测值限幅后编码压缩,推导了与波形信号最佳匹配的小波函数,实现了基于提升算法的小波变换波形数据压缩,提高运算速度,满足实时性要求.通过对比原始信号及压缩恢复信号,验证了该算法能有效压缩信号,较好地保留信号波峰特征,并对信号中白噪声的消噪抑制具有很好的效果.
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文献信息
篇名 随钻声波测井数据实时压缩算法
来源期刊 西南石油大学学报 学科 地球科学
关键词 随钻声波测井 数据压缩 预测编码 小波变换 压缩比
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TE151|P631.8
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1000-2634.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传伟 西北工业大学自动化学院 17 133 8.0 10.0
2 慕德俊 西北工业大学自动化学院 220 1829 19.0 33.0
3 李安宗 23 155 9.0 10.0
4 姚根虎 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
随钻声波测井
数据压缩
预测编码
小波变换
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
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