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摘要:
本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用 3D Gassian-Hermite 正交矩法(3D OGHM,3D Onhogonal Gassian-Hennite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了 3D OGHM 算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.
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文献信息
篇名 基于3D OGHM的视频运动目标检测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视觉跟踪 运动目标检测 Gassian-Hermite正交矩 信噪比
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 604-608
页数 5页 分类号 TP391
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶俊勇 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 46 362 12.0 16.0
2 汪同庆 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 92 987 18.0 24.0
3 李宏友 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 7 43 3.0 6.0
4 蒋昀赟 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
运动目标检测
Gassian-Hermite正交矩
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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