基于球结构支持向量机的液压泵故障诊断研究

• 作者: 胡晓明
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 球结构支持向量机 故障诊断 液压泵 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP306|TH3
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.09.095

摘要

针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足,提出球结构支持向量机故障分类算法,并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别.试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器,不必进行信号预处理便可实现多故障的识别和诊断,在少样本情况下比BP神经网络具有故障分类能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓明		24	110	6.0	9.0