用于特征选择的多准则闭合链式遗传算法

• 作者: 张晓娟 曾孝平 李勇明 王靖 郑雅敏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 特征选择 过滤方法 链式 多准则
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 383-389
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.04.002

摘要

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了链式遗传算法(Link-like Agent Genetic Algorithm),并与多准则(MC)相结合,从而实现了基于多准则竞争策略的链式遗传算法并用于特征选择(LAGA+MC)研究.LAGA引入了链式个体结构,遗传个体相互进行竞争选择和自适应交叉、自适应变异,从而获得更精确的搜索结果.MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,已达到更全面评价选择结果,获得识别率更稳定更高的特征子集.实验结果表明,本文算法获得的特征子集分类准确率比其他几种基于遗传算法的特征选择算法更高、更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	王靖	重庆大学通信工程学院	8	35	3.0	5.0
4	张晓娟	重庆大学通信工程学院	14	53	4.0	7.0
5	郑雅敏	重庆大学通信工程学院	3	22	2.0	3.0