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摘要:
文中针对现有去噪算法存在的问题,提出了一种基于双正交小波和边缘加权的新的图像去噪算法.该算法对图像进行基于图像移位相关性的自适应二叉分解,研究了白高斯噪声在双正交小波分解下的功率谱,并结合图像的边缘信息,对不同区域的去噪阈值以不同权重加权.实验结果表明,文中算法去噪所得图像的MSE优于小波变换全局阈值去噪,视觉效果明显优于维纳滤波去噪.
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文献信息
篇名 基于双正交小波和边缘加权的图像去噪算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像去噪 边缘检测 双正交小波 小波变换
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 上海交通大学信号处理研究所 150 1556 20.0 32.0
2 冯伟 上海交通大学信号处理研究所 7 35 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
边缘检测
双正交小波
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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