基于粒度的知识粗糙性研究

• 作者: 王刚 王浩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粒度 分辨度 约简 重要度 规则
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.018

摘要

粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具.在粗糙集理论中,提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念.众所周知,知识获取是专家系统开发的"瓶颈"问题.文中主要从知识粒度、分辨度以及重要度等方面入手,着重研究了知识粗糙性的粒度原理与知识粗糙性的关系,提出了一种基于属性重要度的粗糙性知识获取算法,并通过理论与实验,证明该算法是正确的,行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	合肥工业大学计算机与信息学院	56	257	9.0	13.0
3	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0