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摘要:
为了解决粒子滤波算法中重采样后粒子中包含重复点过多,从而丧失了粒子的多样性等问题,文中在重采样后引入一个马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)移动步骤来增加粒子的多样性,因而能更好地近似状态的后验概率分布。
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文献信息
篇名 一种有效的粒子滤波器的改进算法
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 贝叶斯估计 粒子滤波 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)步骤 METROPOLIS-HASTINGS 算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 西安电子科技大学雷达信号重点实验室 128 1011 15.0 23.0
2 薛亚茹 西安电子科技大学雷达信号重点实验室 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
粒子滤波
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)步骤
METROPOLIS-HASTINGS
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11366
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