基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

• 作者: 姚彦 袁飞 黄联芬
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量 奇异值分解 视觉掩盖 客观评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 706-713
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.04.022

摘要

将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法.根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度.实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度.同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能.该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄联芬	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	55	397	11.0	18.0
2	姚彦	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	13	120	4.0	10.0
3	袁飞	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	40	297	8.0	16.0