基于模式分类的油水混合物含水率测量方法

• 作者: 任磊 刘春涛 裴旭东 陈祥光
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 介电常数 电导 人工神经网络 原油含水率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 970-976
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.04.027

摘要

为了提高原油脱水过程中含水率测量的精度和量程,提出了油水混合物多模态的电特性计算方法.通过分析油水混合物的不同存在模式,采用有限元法计算不同模态油水混合物的介电常数、电导率与原油含水率之间的关系,并通过自组织人工神经网络实现了油水混合物的模式分类.实验结果表明,通过计算介电常数和电导率可以识别油水混合物的不同模态,及时修正含水分析仪的设置参数,有效地提高了原油含水率在线测量的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光	北京理工大学化工与环境学院	104	807	17.0	23.0
2	任磊	北京理工大学化工与环境学院	6	49	4.0	6.0
3	刘春涛	北京理工大学化工与环境学院	14	120	6.0	10.0
4	裴旭东	北京理工大学化工与环境学院	2	14	2.0	2.0