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摘要:
在mean shift的目标跟踪方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya系数值的误差,这种误差会给目标跟踪带来偏差,同时不适合快速运动目标的跟踪.针对Bhattacharyya系数的Taylor公式近似表示情形,研究了这种近似表示引起的系数误差和对目标跟踪的影响.在此基础上,将Bhattacharyya系数的优化问题转化为求解约束优化问题,从而提出一种改进的目标跟踪方法,以达到提高目标跟踪的精度,而且证明了该改进方法的收敛性.实验表明文中方法对于快速运动目标的跟踪具有更好的跟踪精度.
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文献信息
篇名 目标跟踪中巴氏系数误差的分析及其消除方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 mean shift 目标跟踪 目标模型 Bhattacharyya系数
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1165-1174
页数 10页 分类号 TP301
字数 7169字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 文志强 中南大学信息科学与工程学院 9 205 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
mean shift
目标跟踪
目标模型
Bhattacharyya系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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