一种燃煤质量的综合预测方法

• 作者: 吴德会
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤质量 发热量 多元线性回归 最小二乘支持向量机 综合预测 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 26-30,49
• 页数: 6页
• 分类号: TQ533.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2008.01.007

摘要

建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃煤发热量综合预测模型,并给出了建模步骤和具体算法.考虑到燃煤实际发热量与其工业分析组成(水分、灰分和挥发分) 之间的关系,由初步预测子模型和误差修正子模型构成综合模型.用煤样实测发热量与其工业分析组成的原始数据构造训练样本集,用多元线性回归算法对发热量进行初步预测,用LS-SVM修正子模型获得误差补偿量.综合模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量.实际预测结果表明,这种综合预测方法耗时少,预测效果优于常用方法,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会		66	721	15.0	23.0