基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究

• 作者: 余永强 孟刚 常璐 文强 潘蕾 王军
• 来源期刊: 医疗装备
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 医疗器械 不良事件 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 临床医学工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TH789
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2376.2008.04.001

摘要

目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路.方法:利用灰色理论建立预测模型.结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型.结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础.实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘蕾		16	141	6.0	11.0
2	文强		10	53	4.0	7.0
3	孟刚		9	100	6.0	9.0
4	王军		7	18	3.0	4.0
5	常璐		3	13	2.0	3.0
6	余永强		1	1	1.0	1.0