模糊矢量量化在语音情感识别中的应用

• 作者: 狄金海 赵力 赵艳
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 矢量量化 语音情感识别 性别规整
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 49-51,55
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.10.012

摘要

提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇.首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整.再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识.该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高.实验结果表明该算法能够有效改善识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	狄金海		6	17	2.0	4.0
3	赵艳	东南大学信息科学与工程学院	8	126	6.0	8.0