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摘要:
在基于语料库的机器翻译系统中,相似句对的检索对于翻译的质量具有非常重要的作用.本文提出一种新颖的方法,可以利用双语例句来帮助度量待翻译句子与例句的相似度.为了提高检索的效率,我们还提供了一个双层的语料库索引方法.由于我们的相似度度量在计算相似度时考虑了例句对最终翻译结果的影响,因此在翻译实验中取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种用于机器翻译的相似句对检索方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 机器翻译 相似度度量 句对检索 语料库索引
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP391.2
字数 5243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舟军 北京航空航天大学计算机学院 136 2221 23.0 43.0
2 陈跃新 国防科技大学计算机学院 20 664 9.0 20.0
3 巢文涵 国防科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
相似度度量
句对检索
语料库索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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