基于符号化时间序列分析的电动机轴承故障诊断

• 作者: 陈晓平 马东玲
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 符号序列分析 Shannon熵 电动机 故障
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 73-74,86
• 页数: 3页
• 分类号: TM307
• 字数: 1762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.10.022

摘要

为了区分电动机轴承不同的故障,介绍了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出了二进制符号化规则.根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了轴承振动信号的熵值.根据实测数据计算表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承不同故障的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓平	江苏大学电气信息工程学院	48	528	12.0	22.0
2	马东玲	江苏大学电气信息工程学院	2	16	2.0	2.0