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摘要:
财务预算是高等院校管理中的一项重大决策工作.采用数据仓库和数据挖掘技术建立决策支持系统是当前的主要方式.本文分析了高等院校财务预算的业务需求,设计实现了一个高校财务预算决策支持系统,包括数据预处理、数据集成、数据挖掘分析等.系统采用决策树数据挖掘技术,对高校财务历史数据进行分析处理,提供预算分析指导.实际使用表明系统对高等院校的财务预算有良好支持.
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文献信息
篇名 一个基于数据挖掘技术的高校财务预算系统设计与研制
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 财务数据 数据仓库 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP319
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宝华 上海金融学院信息管理系 6 50 4.0 6.0
2 阮文惠 甘肃联合大学数信学院 9 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
财务数据
数据仓库
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导