基于支持向量机的水电机组故障诊断

• 作者: 刘忠 周建中 邹敏
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 支持向量机 小波变换 能量提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 114-116,119
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

针对水电机组故障样本少的问题,将支持向量机引入水电机组故障诊断研究,提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型.基于机械设备"能量-故障"映射关系,运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值,然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机,实现时机组不同故障类型的识别.通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	刘忠	华中科技大学水电与数字化工程学院	18	202	9.0	14.0
3	邹敏	华中科技大学水电与数字化工程学院	12	110	6.0	10.0