基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源-测试依赖关系模型.在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态.将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近优解.将算法应用到阿波罗飞船发射前故障诊断实例中,取得了满意的实验结果.
推荐文章
基于贝叶斯网络推理的起落架系统故障诊断技术研究
起落架系统
贝叶斯网络
故障诊断
概率推理
基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究
贝叶斯网络
分布式推理
多故障诊断
复杂系统
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
航空发动机
气路系统
贝叶斯网络
故障诊断
蒙特卡罗仿真
基于粗集理论的贝叶斯故障诊断方法研究
粗集
贝叶斯
属性约简
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯最大后验概率准则的大型复杂系统故障诊断方法研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 运筹学 大型复杂系统 故障诊断 贝叶斯后验概率 拉格朗日松弛算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-356
页数 5页 分类号 TM93|O122
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王厚军 电子科技大学自动化工程学院 257 2532 27.0 36.0
2 龙兵 电子科技大学自动化工程学院 69 1038 19.0 28.0
3 连可 电子科技大学自动化工程学院 11 298 9.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (146)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2012(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2013(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2014(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2015(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2016(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2017(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
运筹学
大型复杂系统
故障诊断
贝叶斯后验概率
拉格朗日松弛算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导