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摘要:
为提高结构损伤识别的准确率,在大型复杂土木工程结构的健康监测中引入多传感器数据融合技术,提出了基于数据融合技术的结构损伤识别方法的实用模型,建立了结构损伤识别方法的评价指标,并通过钢筋混凝土板试验分析了常用的数据融合方法--Bayes方法和D-S证据理论的有效性.分析结果表明:采用数据融合技术,结构损伤识别方法的评价指数更高,即结构损伤识别的效果更好.
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文献信息
篇名 基于数据融合的结构损伤识别方法研究
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 土木工程 数据融合 结构损伤识别 Bayes方法 D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基本方法
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TU311.41|TBL23
字数 4341字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱群 东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 571 9314 47.0 71.0
2 缪长青 东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 86 1690 20.0 38.0
3 刘涛 东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 35 297 10.0 16.0
4 李枝军 东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 14 157 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
土木工程
数据融合
结构损伤识别
Bayes方法
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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