基于混合粒子群智能遗传算法的配电网络重构优化研究

• 作者: 史济全 黄民翔
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 遗传算法 重构 配电网 网损
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.03.013

摘要

将二进制粒子群优化算法的惯性因子进行了动态化自适应改进,设计了区别于标准遗传操作的高频交叉算子和随机自回馈变异算子,基于此提出了一种新算法--混合粒子群智能遗传算法(PGA)应用与配网的重构.在新型编码方案下,PGA应用两个遗传算子使种群保持多样性,避免陷入局部最优,同时结合PSO的快速群体智能寻优指导染色体的进化方向,能够使种群信息共享的同时提高算法的收敛速度,算例结果验证了新算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民翔	浙江大学电气工程学院	128	2876	30.0	48.0
2	史济全	浙江大学电气工程学院	5	34	3.0	5.0