副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例

• 作者: 张磊 程瑾 邓晶 黄春萍
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 副伤寒 求和自回归滑动平均模型 预警
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 422-423
• 页数: 2页
• 分类号: R516.3
• 字数: 1609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2008.07.010

摘要

目的 探讨时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在副伤寒预警中应用的可行性.方法 利用SAS 9.0统计软件对<国家疾病报告管理信息系统>报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模.结果 对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR(3),并绘制预警线图,对2007年7月发生的副伤寒暴发疫情进行了及时预警.结论 模型能够较好应用于副伤寒预警,为疫情防控提供了有力帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晶		23	135	7.0	11.0
2	张磊		24	104	6.0	10.0
3	黄春萍		12	69	4.0	8.0
4	程瑾		5	52	3.0	5.0