基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解

• 作者: 王梅芳 王跃飞 韩江洪 马学森
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟企业 伙伴选择 层次分析法 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2978字
• 语种: 中文

摘要

针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型.为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标.在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江洪	合肥工业大学计算机与信息学院	333	3281	24.0	43.0
2	马学森	合肥工业大学计算机与信息学院	26	264	8.0	15.0
3	王跃飞	合肥工业大学计算机与信息学院	41	456	13.0	19.0
4	王梅芳	合肥工业大学计算机与信息学院	3	38	2.0	3.0