应用Bayes方法对土石坝安全等级的动态概率评定

• 作者: 姜树海 范子武
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes方法 大坝安全信息挖掘 安全等级动态概率评定 排序决策 大坝除险加固
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 922-926
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.2
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.08.005

摘要

本文从土石坝安全等级划分的有关规定出发,给出了动态的土石坝安全等级概率描述,利用Bayes方法,以有效挖掘和利用新信息,实现对土石坝安全性状更为合理的评估和预测.运用离散随机变量的Bayes表达式,将土石坝安全鉴定专家评级赋值的先验概率和实时检测信息的似然概率相综合,更新土石坝安全等级评定的概率信息,并将这一信息运用到土石坝除险加固排序等决策中.这一方法有利于减少大坝安全性定量评估的难度和不确定性,有利于实现与现行安全决策准则的衔接,从而使目前的大坝安全风险分析方法更趋实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜树海		24	626	12.0	24.0
2	范子武		48	598	12.0	23.0