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摘要:
提出了基于混合式P2P网络技术的免疫入侵检测算法,构建了基于混合式P2P网络技术的免疫入侵检测模型.定义了免疫细胞的结构,描述了免疫入侵检测的免疫细胞耐受,激活,记忆等过程.实现了记忆免疫细胞的高效生成.仿真实验表明,该算法能有效提高免疫学习效率,提高免疫检测率,降低免疫检测的误检率.
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文献信息
篇名 基于混合式P2P技术的免疫入侵检测模型研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 P2P技术 人工免疫 入侵检测
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 558-562
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2008.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 四川大学电子信息学院 173 1188 18.0 25.0
2 赵建林 四川大学电子信息学院 4 23 3.0 4.0
3 曾祥平 四川大学电子信息学院 4 84 3.0 4.0
4 肖志宇 四川大学电子信息学院 2 62 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
P2P技术
人工免疫
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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