电动助力转向与主动悬架模糊神经网络集成控制

• 作者: 林安 江浩斌 陈龙
• 来源期刊: 拖拉机与农用运输车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动助力转向系统 主动悬架 集成控制 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 35-37,40
• 页数: 4页
• 分类号: U463.44+4|U463.33
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0006.2008.01.015

摘要

在建立汽车电动助力转向和主动悬架系统的集成模型基础上,利用神经网络自适应学习功能推导集成系统模糊控制规律.设计了模糊神经网络控制策略,对转向行驶工况下的集成系统进行了大量的计算分析.研究结果表明,采用所提出的集成控制策略能有效地实现对汽车平顺性、操纵稳定性、安全性的集成优化,从而使得整车动力学性能得到较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车与交通工程学院	368	3236	25.0	34.0
2	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
3	林安	江苏大学汽车与交通工程学院	1	3	1.0	1.0