神经网络在大坝安全监控数据分析系统中的应用

• 作者: SUN Ben-da 王玮
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 水电站 大坝安全监控 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.08.040

摘要

研究神经网络在水电站大坝安全监控工程观测数据分析系统中的具体应用.基于水电站大坝安全监控项目的实际需求,以BP算法为基础的前馈神经网络用于东北水电站大坝安全监控数据分析软件系统中,通过与多元线性回归和逐步回归处理方法相比较,神经网络方法能够有效地提高观测数据的拟合精度和预测质量,使用数据分析软件系统对东北某水电站的历史数据处理,结果证明了神经网络用于水电站大坝安全监控项目数据分析具有独特优势和深远的研究前景.