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摘要:
设计了自适应神经网络噪声抵消系统,该系统不需要关于噪声信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力,计算量小,实时性好.利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消除噪声的目的.通过LMS算法,对不同信噪比(SNR)的含噪引信信号进行滤波,仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制噪声.
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文献信息
篇名 基于自适应神经网络滤波的引信去噪声研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 神经网络 噪声抵消 自适应滤波 引信
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 导弹技术
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TJ43+1.6|TP183|TP391.9
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任宏滨 空军工程大学导弹学院 40 203 6.0 12.0
2 简金蕾 空军工程大学导弹学院 39 135 6.0 7.0
3 蒋静群 空军工程大学导弹学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
噪声抵消
自适应滤波
引信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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