基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统

• 作者: 张欣 熊世桓 陈其松 陈孝威
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 短时预测 多接口 远程监管
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2008.11.022

摘要

实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统.在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能.为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法.该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗.实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊世桓	贵州教育学院数学与计算机科学系	10	64	4.0	8.0
2	陈孝威	贵州大学计算机科学与技术学院	70	993	15.0	29.0
3	陈其松	贵州大学计算机科学与技术学院	17	110	7.0	9.0
4	张欣		4	18	3.0	4.0