增强现实中人工标志识别方法研究

• 作者: 查骏元 秦文虎 赵正旭
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 标志识别 连通域提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 7-9,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.10.003

摘要

人工标志识别包括标志区域识别和标志图案识别,它是实现增强现实的重要步骤.通过对包含人工标志的图像进行二值化,采用连通域提取的算法实现了标志区域识别.对不同标志图案识别问题,提出了连通域数量判别法和模板匹配法.实验结果表明,所提方法能较好地识别人工标志,为实现虚实场景的实时融合打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦文虎	东南大学仪器科学与工程学院	58	444	12.0	18.0
2	赵正旭	东南大学仪器科学与工程学院	18	188	9.0	13.0
3	查骏元	东南大学仪器科学与工程学院	6	76	4.0	6.0