互联网络科技信息自动抽取系统的开发

• 作者: 姜建国 王敬山 程显林 韩冬
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Internet 信息抽取 半结构化数据 抽取器
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2008.06.028

摘要

为自动从网页中抽取所需科技信息,根据两类知识:一类描绘网页本身的特点及识别各网页信息对象的确定模式知识;另一类描述网页信息记录块及各网页信息对象的非确定模式知识,提出一种基于知识库的信息抽取方法,给出初步实现的可以运行的原型系统.该系统依据前一类知识,经过动态分析,获得后一类知识,然后利用这2类知识自动完成从信息内容类似,但其表现形式各异的网页中抽取所需的科技信息.应用结果表明:实验网页论文信息被成功提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜建国	大庆石油学院电气信息工程学院	21	44	4.0	5.0
2	韩冬	大庆石油学院机械科学与工程学院	13	63	4.0	7.0
3	程显林	大庆职业学院计算机系	7	5	1.0	2.0
4	王敬山	大庆职业学院计算机系	2	0	0.0	0.0