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摘要:
现阶段研究的模糊识别有基于模糊规则的,基于综合评判和基于模糊聚类等,但在实现上存在统计计算量较大的问题,且检测相对繁复的问题.针对入侵检测系统中的实现问题,将模糊模式识别应用到入侵检测系统中,利用基于模糊模式对比的识别,即选取模糊特征属性并通过模糊隶属函数表示其属性取值,提取整个特征属性的模糊向量组成模糊模式,进而精简模糊模式,并作为识别模式库.实验仿真证明,它在一定程度上缓解了其他方法的弊端.
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文献信息
篇名 模糊识别在入侵检测系统中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 入侵检测系统 特征检测 模糊理论 模糊模式 模糊识别
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢辉斌 燕山大学信息工程与科学学院 84 653 13.0 22.0
2 关彦君 燕山大学信息工程与科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
特征检测
模糊理论
模糊模式
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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