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摘要:
墨尔本大学和纽约州立大学石溪分校的Jane Elith研究小组.对来自全球6个地区的226种植物和动物种类进行预测的16种建模方法进行了比较。他们采用博物馆、植物标本和偶然测量获得的物种发生记录.与环境数据进行匹配。结果发现,最近开发的建模方法胜过广泛采用的传统方法,尤其对于有噪音的物种数据。Graham称:“用很少的数据就可以进行较好的预测。”
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有/无数据
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取样
模型评估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 预测分布
来源期刊 生物技术世界 学科 生物学
关键词 预测分布 建模方法 动物种类 植物标本 墨尔本大学 州立大学 环境数据 传统方法
年,卷(期) swjssj_2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85
页数 1页 分类号 Q94-342
字数 语种
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
预测分布
建模方法
动物种类
植物标本
墨尔本大学
州立大学
环境数据
传统方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术世界
月刊
1674-2060
11-5672/Q
大16开
北京海淀区学院南路86号
2007
chi
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