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摘要:
软件可靠性测试中可以近似认为相似软件等量时间的失效数据可以选用同一种数据域模型预测,所以可以根据软件测试结果历史数据,使用神经网络预测同类软件的缺陷数.试验结果表明,神经网络预测软件缺陷比传统模型有更好的预测精度和估测能力.
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软件可靠性技术
软件
开发基线
软件可靠性
计算机软件单元
计算机软件部件
计算机软件配置项
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 软件可靠性预测方法
来源期刊 一重技术 学科 工学
关键词 软件可靠性 神经网络 静态预测 动态预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 104-105
页数 2页 分类号 TP311.52
字数 1913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3355.2008.01.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽珂 哈尔滨工程大学自动化学院 11 41 5.0 6.0
2 刘昕 哈尔滨工程大学自动化学院 10 95 5.0 9.0
3 崔天意 哈尔滨工程大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
神经网络
静态预测
动态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
一重技术
双月刊
1673-3355
21-1551/TH
大16开
大连经济技术开发区东北大街96号
14-339
1962
chi
出版文献量(篇)
4640
总下载数(次)
5
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