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摘要:
提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息.将符号化过程中反映信号自相关特性的采样时延和反映信号调制规律特性的香农熵作为脉内特征.通过对7种雷达辐射源信号仿真实验和数据分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0~5 dB)情况下具有很好的抗噪性和可聚类性,同时算法计算简单快捷,能够简化分类器的设计,故有利于工程应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 雷达辐射源信号符号化脉内特征提取方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 特征提取 符号化时间序列分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 521-526
页数 6页 分类号 TN971
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 陈韬伟 西南交通大学信息科学与技术学院 6 54 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
特征提取
符号化时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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