油井压裂效果预测方法研究

• 作者: 冯其红 冯立 张雷 武卫东 金东明
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 效果预测 油井 压裂 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 油气开采
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TE357.12
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2008.01.020

摘要

压裂措施效果和影响因素之间关系复杂,常规多元回归法又很难确定两者之间的定量关系.而利用人工神经网络可以解决此问题.在对已压裂井增油措施效果评价的基础上,建立了不同措施类型、不同工艺类型的样本库.样本库中考虑的主要因素为:全井射开有效厚度、压裂层地层系数、压前产液量、压前含水率、压裂层数、总加砂量.利用人工神经网络方法建立起压裂效果与这些影响因素的定量关系,建立压裂效果预测模型.矿场应用结果表明,该方法预测结果可靠性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		49	274	9.0	16.0
2	冯其红		44	435	12.0	18.0
3	冯立		9	48	5.0	6.0
7	金东明		7	35	3.0	5.0
8	武卫东		11	49	5.0	6.0