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摘要:
针对当前多级模糊模式识别方法依赖检测时间,对水质进行评价结果不够全面的问题,提出一种基于混合属性的多级模糊模式识别的方法对水质进行较全面评价.该方法综合确定水质各项指标的权重,并结合影响水质的环境因素,实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价,为科学、合理治理水污染提供更准确依据.实例验证表明,该方法水质评价结果合理.
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文献信息
篇名 基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 多级模糊模式识别 混合属性 水质评价
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3,15
页数 4页 分类号 X824|O159
字数 2842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 178 2073 24.0 37.0
2 谢志强 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 725 15.0 23.0
3 张豪 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多级模糊模式识别
混合属性
水质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导