基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法

• 作者: 侯立坤 安金龙 杨庆新 陈堂功 陈海燕 马振平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 自适应模拟退火算法 电磁场逆问题 全局优化
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 电工理论
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM154.4
• 字数: 5282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.11.001

摘要

分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,动态地建立和改进待求问题的数值模型,指导最优解的搜索过程,大大减少了求解电磁场正问题的求解次数,缩短了搜索到最优解的时间,通过仿真实验以及实际应用的对比,效果显著,提高了电磁场优化设计的实际应用能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安金龙	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	15	333	6.0	15.0
2	马振平	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	6	222	4.0	6.0
3	陈海燕	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	48	963	12.0	30.0
4	杨庆新	天津工业大学计算机技术与自动化学院	77	1238	14.0	35.0
5	陈堂功	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	23	96	6.0	9.0
6	侯立坤	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	1	9	1.0	1.0